Ruslan Salakhutdinov, dyrektor Apple ds. badań nad sztuczną inteligencją, wystąpił na konferencji NIPS, poświęconej tematyce uczenia maszynowego. Opowiadał on o projektach, które potencjalnie wykorzystane mogą zostać w autonomicznie poruszających się pojazdach.

Jednym z tematów, o których mówił Salakhutdinov była detekcja obiektów na pomocą lidarów, ale temat ten opisany został już w jednym z opublikowanych przez Apple artykułów naukowych. Salakhutdinov opowiadał także o projektach, o których wcześniej publicznie nie było mowy. Jego zespół pracuje między innymi nad system rozpoznawania obiektów za pomocą kamery wideo. Co ciekawe, kamera rozpoznaje obiekty, np. pieszych nawet gdy na obiektyw kamery pada deszcz, a ci częściowo zasłonięci są przez inne obiekty, np. stojące na poboczu samochody.

Apple pracuje także nad systemem „dynamicznego podejmowania decyzji przez samochody”, dotyczących np. unikania pieszych, który wykorzystuje metodę „SLAM” - simultaneous localization and mapping, czyli system jednoczesnej lokalizacji i mapowania. Wykorzystywany jest ona do zorientowania się pojazdu w otoczeniu.

Co więcej, Apple tworzy także trójwymiarowe mapy miast, zawierające informacje o sygnalizacji świetlnej i oznakowaniu dróg.

Wszystkie te prace prowadzić mogą do stworzenia przez Apple autonomicznego pojazdu. Być może „Project Titan” to nie mit.

Źródło: AppleInsider